Health Copilot · 讲解版 · 配合导图使用

健康管家:一家人的检后健康管家

和导图一样按 ① → ⑦ 走。每一节先给一句话结论,再给能念出来的要点。表格、功能树、定位图、来源保留,长篇论述都砍了。

版本 v0.4 讲解版 日期 2026-09-01 功能 48 项 · 已上线 15 竞品 10 家 来源 37 条

我们做什么

把全家的体检报告和手表数据攒成一份档案,每天告诉你哪个指标要管、怎么管、该不该去医院。不做诊断,做解读和跟进。

  • 产品是一条线,不是一堆功能:建档案 → 收数据 → 看得懂 → 做得到 → 有事去问。01 → 05 是数据流向,不是并列清单
  • 现状:48 项功能,已上线 15 项。摘要、趋势、方案打卡、会诊都跑得通——但底下喂的全是演示数据,「收数据」这一步是空的。DataSource 只有一个 connected 布尔值,没有真实同步
  • 一条特色线——青少年心理,给家长用:学校在筛查,家长拿到结果之后没有工具。我们做「孩子这么说,家长怎么接」的应答脚本,不做量表。十家竞品无一涉足;教育部「五健」计划 2026—2030 要求心理教师全覆盖
  • 一条底线——不说「你得了什么病」:只回答这个箭头要不要管、多久复查、挂哪个科。监管禁止 AI 自动开方;系统提示已写死不诊断、不给剂量

功能树(按代码真实状态标注)

已上线:代码里跑得通 占位:有字段有界面,没有真实能力 待建 关键决定产品成败的缺口
健康管家 AI 家庭健康管家 · 不做诊断,做解读与跟进
01

家庭档案Who · 谁的健康

  • 成员与关系:本人 / 父母 / 配偶 / 子女Member.relation
  • 成员切换与越权拦截assertOwnedMember → 404
  • 身高体重 / 性别 / 生日基线
  • 代理权限分级:父母只读、孩子成年后档案交接
  • 老人模式 / 青少年模式(不同的话术和默认项)
  • 家庭健康分与短板视图:一家人里谁最该管
02

数据接入In · 数据怎么进来

  • 手动录入指标Metric.source = manual
  • 数据源开关:Apple Health / 华为运动健康 / 美年 / 23魔方DataSource 只有 connected 布尔,无真实同步
  • 穿戴数据:睡眠时长、HRV、静息心率、步数字段齐了,靠种子数据撑着
  • 体检报告 PDF / 拍照 → 结构化指标关键
  • 历年报告时间线与自动逐项对比关键
  • CGM 连续血糖接入(硅基 / 三诺 / 微泰)
  • 存量基因报告导入(只导入,不卖检测)
  • 医院病历、处方、出院小结 OCR
03

解读与预警Read · 看不看得懂

  • 每日摘要 + 0-100 健康分DailyBrief,Claude 或规则引擎生成
  • 风险分级与理由risksJson: level / title / metricKey
  • 四维趋势:营养 / 睡眠 / 运动 / 饮食GET /trends
  • 指标对照参考区间Metric.refLow / refHigh
  • 生成来源标注:AI 生成 / 规则生成
  • 「这个箭头到底要不要管」分诊关键
  • 血脂 / 血常规的复查节奏建议(多久再查一次)
  • 高碳水 × CGM:这顿饭把血糖推到了哪
  • 家庭横向对比:同一指标,父子俩什么走势
04

干预与执行Do · 做不做得到

  • 四类方案:补剂 / 睡眠 / 运动 / 饮食Plan.category
  • 每日打卡与连续天数Checkin,唯一键 planId+date
  • 方案理由可查Plan.rationale
  • 定时运动提醒与周运动量目标
  • 今天该练还是该休(HRV + 睡眠决策)
  • 碳水实验:换一种主食,曲线怎么变
  • 方案有效性回看:坚持八周,指标到底动没动关键
05

追问与就医Ask · 有事找谁

  • 多学科会诊:多专家意见 + 结论 + 下一步Consult.opinionsJson
  • 会诊历史归档
  • 就医引导:挂哪个科、带哪几张报告、问医生什么关键
  • 会诊内追问式对话
  • 复诊与用药提醒
  • 一页纸导出,带去线下门诊给医生看

心理健康 · 青少年优先纵向模块 · 自成闭环

  • 家长端情绪观察日记(家长记,不是让孩子填表)
  • 阶段性心理报告:这一个月的情绪与作息
  • 「孩子这么说,家长怎么接」应答脚本关键
  • 睡眠 / 屏幕时间 / 运动 与情绪的关联呈现
  • 危机信号识别与线下转介(明确不做诊断)
  • 学校筛查结果导入(对接「五健」行动计划)

家庭协同横切层 · 贯穿 01-05

  • 成员共享与代打卡提醒
  • 远程关怀:子女看得到父母的异常与坚持
  • 家庭挑战:一起早睡、一起走路
  • 报告解读一键转发给家人

合规与信任底座横切层 · 产品边界

  • 不下诊断、不给药物剂量、异常只引导就医系统提示写死
  • AI 失败或拒答时降级到本地规则引擎server/src/ai/rules.ts
  • 结构化输出约束zod schema
  • 健康数据按敏感个人信息处理(单独同意、最小化)
  • 生成式 AI 服务备案
  • 数据导出与彻底删除

给谁做

给那个「替全家操心」的人:三四十岁,同时管着父母的血压血糖、孩子的睡眠情绪、自己的血脂。

  • 一个人,三份档案。中国家庭的健康决策通常落在一个中年子女身上,他手上有爸妈的报告、孩子的作息、自己的化验单,但没有一个地方能放在一起看。
  • 为自己不掏钱,为父母孩子会掏。所以卖的不是「个人会员」,是「长辈包」「孩子包」。定价单元按家庭成员走,不按账号走
  • 十家竞品全是「管我自己」,零家「替家人管」。不是没人看见这个位置,是他们的数据模型改起来要伤筋动骨。我们的 Member 模型和家庭权限已经在代码里

数据从哪来

六条路查了一遍:两条现在就能走,两条要排队,一条方向反了,一条还得谈。中国没有给 App 用的病历接口——所有人都得从「用户自己上传」开始,起跑线是平的。

管道结论怎么讲依据现在做什么
Apple Health能接 · 零门槛iPhone 的睡眠、心率、HRV、步数,用户授权就能读。数据默认只在手机上,传不传服务器我们自己定——可以做成隐私卖点。2026 春季起健康类 App 上架要标监管状态iOS 系统框架 HealthKit,申请 entitlement 即可;不得用于广告、不得同步 iCloud第一优先级。把假开关换成真同步
体检报告
用户上传
唯一可行美年、爱康都只能在小程序里查报告,没有开放 API。用户拍照或传 PDF 是唯一的路——大厂也一样。爱康医疗云约 6000 万份报告,对外零接口第一优先级。OCR + 指标归一化,20 份真实报告练手
华为运动健康能接 · 要排队安卓侧最大的数据入口。有正式开放平台,但要企业主体、三轮审批,加起来约 33 个工作日。账号服务 3 天 + 权限审批 15 天 + 验证 15 天现在就递材料。第二阶段落地
医院病历暂无接口 · 在开放2026-09-01 国家刚发文:今年基本实现电子健康档案向居民开放全覆盖。但那是政务小程序给个人自己看,不是给 App 的接口。「向本人开放」≠「向第三方开放 API」2023-11 起 17 省开展电子病历省内调阅,是医院之间的机制;档案首页有全国统一标准(2024-06)不排期对接。按国标设计指标模型,引导用户从粤健通截图
ChatGPT Health方向反了它不对外给数据。能做的是把我们做成它里面的一个 App,目前只对美国开放。是分发渠道,不是数据源。Health 内已有 Function、MyFitnessPal,需过专项安全审查记着,做海外版再说
血糖仪 CGM待验证硅基、三诺各有各的 App,没有统一接口。我们卖的不是传感器,是那十四天的解读;谈不成就手动录。2025 年国内 CGM 卖 15.4 亿、涨 45.8%,硬件不是门槛先自己戴 14 天,摸清导出路径

别人在做什么

十家分三类:今年新来的平台入口最危险,自费抽血那套在中国讲不通,单点小工具正在被平台压死。十家全做个人,零家做家庭。

  • 2026 年 5 月 Google Health、7 月 ChatGPT Health 先后上线,都做了「聚合任意来源 + 传化验单 + AI 解读 + 订阅」——和我们规划的路径重合。共同盲区:没有家庭;而且都建在美国的医院接口上,进不了中国
  • 中国真正的对手是华为 / 小米健康:硬件 + 账号 + 系统权限,分发比我们强一百倍。但重心在运动睡眠,不做体检报告,不做家庭代理。
  • 自费抽血会员(Superpower $199 → $349/年、Function $365/年、Neko 线下扫描)在美国成立是因为看病贵。中国公司体检 300 块一次、年年做,这套讲不通。
  • Docus AI 曾经跟我们最像(传化验单出解读),ChatGPT Health 免费做了同一件事,它就危险了。教训:只做一个功能点的工具活不长。
产品 怎么赚钱 价格 数据从哪来 值得抄的一件事 在中国能不能复制
平台级 AI 健康入口 — 2026 年新入场,离我们最近,也最危险
Google Health2026-05-19 由 Fitbit app 改名 订阅制 Google Health Premium;Gemini 健康教练是收费点 $9.99/月
$99/年
Health Connect 数据总线 + 自家 Fitbit/Pixel Watch;主动支持导入 Apple Watch、Garmin;美国可同步病历 放弃硬件封闭、甘当聚合层;上传化验单自动抽取指标;MedGemma 开源权重可白嫖 中国不存在
但华为/小米就是中国版的它,威胁更实
ChatGPT Health2026-01 首发,07-23 全美开放 免费档也能用,靠 ChatGPT 整体订阅变现 含在订阅内
Free 档亦可用
买 b.well 做管道:220 万+ 医疗机构、FHIR 接口;直连 Epic / Oracle Health;接 Apple Health、One Medical、Function Health 独立 Health 空间:独立存储、独立记忆、独立加密,对话不进训练。评测集 HealthBench 才是真护城河 思路可抄
数据管道抄不了,架构和评测方法完全能抄
Amazon Health AI2026-01 上线,03 月全量 免费入口,往自家 One Medical 线下诊所导流 免费 用户已有病历 + 对话 护栏设计:问补剂会先查在用处方和近期化验,复杂交互直接转人 范式可学
我们没有线下医疗网络
Verily MeAlphabet 系 免费,战略卡位 免费 用户病历 AI 助手 Violet 解释病历和症状不吓人
母公司 Verily 2026 裁员 15%、关停器械线,自身难保
中国本土平台 — 真正的对手在这里
华为运动健康 / 小米健康中国版的 Health Connect 硬件带动,App 免费,部分健康服务增值付费 免费为主 自家手表手环手机 + 体脂秤血压计生态;部分医院与研究机构合作 账号体系、硬件预装、系统级权限——分发能力是我们的一百倍 最强对手
但它们的重心在运动睡眠,不在体检报告与家庭
自建检测会员制 — 重资产,在中国讲不通
SuperpowerUS · 2023 创立 年费会员 + 补剂/处方商城,配真人医生团队随时问 $199/年
2026-09 起 $349
NY/NJ $399
自营抽血,2000+ 合作实验室,100+ 生物标志物 把「一年一次抽血」做成会员制订阅,UI 是行业标杆
中国体检便宜且普及,自费再抽一管血的理由不成立
Function HealthSuperpower 直接竞对 年费会员,一年两次抽血 + 医生批注 $365/年
160+ 项
自营抽血 + 生物学年龄追踪 报告解读页做得最好:每项指标都有「这意味着什么」
两家正为「指标怎么数」互相起诉,说明壁垒其实薄
Neko HealthSpotify 创始人,2026 融资 $700M 线下门店,单次扫描收费 ≈£299/次 自研硬件全身扫描,两款设备 2026-05 拿 FDA 510(k) 体检结果的可视化天花板;已开始接 Apple Health 补全穿戴数据
重资产、七亿美金量级,不是同一个游戏
报告解读与病历聚合工具 — 单点工具,正在被平台碾过
Docus AI曾经最像我们的一家 订阅,上传化验单 → 解释 + 图表 + AI Doctor 追问 订阅制 用户自己上传的 PDF 「传报告 → 出解读 → 能追问」这条流水线跑得很顺 已被覆盖
ChatGPT Health 免费做了同样的事,单点工具处境危险
PicnicHealth病历聚合鼻祖 对用户免费,把脱敏真实世界数据卖给药企 免费 代用户去各家医院调档,AI 结构化成时间线 「时间线」这个信息形态,比仪表盘更适合长期健康
中国调档难走不通,但「家庭报告时间线」形态可以直接搬
我们
健康管家检后聚合 + 家庭代理 待定:家庭订阅 / 长辈包 / 孩子包 待定 用户已有的一切:体检报告、穿戴、CGM、存量基因报告 这就是主场
← 聚合用户已有数据 自建检测 / 硬件 → 替一家人 操心 个人量化 空白象限 · 十家无人涉足 PicnicHealth Docus AI ChatGPT Health Verily Me Amazon Health AI Google Health 华为 / 小米健康 Superpower Function Health Neko Health 健康管家 检后聚合 + 家庭代理
红点是 2026 年新入场的平台级玩家。越靠右,越靠卖检测和硬件赚钱;越靠上,越是「一个人替全家操心」的产品。Google 和 OpenAI 进场只是把下半区挤得更满,整个上半区依然空着。中国家庭的健康决策通常由一个中年子女承担——这个人正是左上角的用户,而他现在手上没有工具。

我们凭什么赢

五个支点,每个都是别人不做或做不了的。

支点 A不碰检测

中国不缺抽血,缺的是抽完之后谁管。原料是用户手里已经有的:历年报告、手表、几百块的血糖仪、当年的基因检测。做体检机构的下游,不做它的对手。

≈800 亿2025 年检后健康管理市场,AI 报告对比需求 +47%

支点 B家庭是单位

十家竞品零家做家庭。ChatGPT Health 的空间绑账号,Google Health 的根是运动手环——都没有「我替我爸管」这个概念。我们的 Member 模型已经在代码里跑着,大厂要补得重做数据模型。

10 : 0十家做个人,零家做家庭

支点 C不诊断是卖点

用户拿到报告最想问「这个箭头要不要管」。大厂不敢答,医生没时间答。我们不说病名,只说要不要管、多久复查、挂哪个科。这是分诊,不是诊断。

已就位监管禁止 AI 开方,划死了边界,也挡住了想走捷径的对手

支点 D大厂在中国没地基

Google 靠 Health Connect 和 CLEAR,OpenAI 靠 b.well 和 Epic。中国一个都没有。所有人都得从用户上传开始,谁把中文体检报告识别做扎实谁先跑出去。

起跑线大厂在中国的数据接入优势为零

支点 E做十年时间线

体检报告的价值不在这一次,在十年这条线——血脂三年前就开始爬了,只是每年都被当成孤立的箭头。一家人几十份报告拉成一条线,做出来用户就搬不走。

切换成本唯一能自然长出来的壁垒

⑤+机会清单

按「上手快 × 别人难抄」排,前三个现在就能动。

#机会一句话上手难抄最小验证
1一家人的体检报告时间线把爸妈抽屉里十年的纸质报告变成一条能逐项对比的线。没人做跨机构跨年份的拼接,大厂在中国也做不了。拍 20 份真实报告,看 OCR 能不能扛住不同机构的版式
2「这个箭头要不要管」用户最想问的那句,恰好在监管红线的隔壁。ChatGPT Health 能比对变化,但「在中国挂哪个科、多久复查」是本地知识。10 个高频异常指标写死规则,3 个医生盲评一致性
3青少年心理的家长端学校在筛,家长拿到结果没工具。做应答脚本,不做量表。十家竞品无一涉足。30 个真实亲子冲突场景,20 个家长试用看会不会用第二次
4CGM 十四天体验不卖传感器,卖那十四天的解释。非糖尿病人群第一次亲眼看见一碗白粥把血糖推到了哪。自己戴 14 天,把餐后曲线和饮食对上
5父母的用药与复诊代理子女在自己手机上看到爸妈吃没吃药、下次复诊哪天。老人不用学 App,子女替他们用。最简版:录入用药 + 提醒 + 子女端可见,看两周留存
6今天该练还是该休所有运动 App 都记「练了多少」,没人答「该不该练」。字段已在 Metric 里。但 Apple / 华为随时能自己做。接通 Apple Health 真同步,跑两周看建议和体感是否吻合
7存量基因报告的背景层消费级基因检测退潮了,但报告还在。只导入不卖检测,解释「为什么你某个指标天生偏高」。支持 2—3 家主流机构的报告格式导入

从大厂学什么

Google 和 OpenAI 的架构取舍比功能清单更值钱。三条最该抄,一条别学。

抄 1先造评分尺子,再练 AI

OpenAI 在健康上最重的投入不是模型,是评测集:260 个医生、60 个国家,审了 70 万条回答。我们找 3 个临床医生做 50 条评测集就能起步。没有尺子,健康 AI 就是在赌。

260 名医生GPT-5.6 在这套评测上 60.5 分,医生自己 43.7

抄 2健康数据单独隔离,并且告诉用户

ChatGPT Health 做了独立存储、独立记忆、独立加密,对话不进训练,然后大声讲出来。我们该有一个「怎么保护你家人数据」的页面,不是代码里一行断言。

三重隔离存储、记忆、加密各自独立

抄 3AI 成本提前算

OpenAI 专门出了个便宜 25 倍的模型扛每周 3 亿条健康提问。我们每人每天一份摘要,一家四口就是四倍。规则引擎兜底不只是保险,也是省钱。

25×Luna 相对上一代的推理成本降幅

别学「我们是消费产品,不受医疗隐私法管」

OpenAI 公开这么说,被隐私组织骂惨了。中国没有这个说法——健康数据是法定敏感个人信息,必须单独同意。学它的隔离架构,别学它的态度。

反面教材合同承诺不是法律义务

先做什么

接下来九十天只做一件事:让真实数据灌进现在这个壳。不加新功能。

主线一句话:让用户传一份真实体检报告,然后回来看第二次

其余全部让路。这一条做到了,后面所有东西才有地基。

第 1 个月

真实报告进得来

报告拍照识别接上现有数据模型,20 份真实报告准确率能看。Apple Health 从假开关变真同步。华为申请材料递上去。

第 2 个月

先造评分尺子,再做时间线

找 3 个临床医生做 50 条评测集。有了尺子,再做历年报告对比和「这个箭头要不要管」。

第 3 个月

家庭跑起来

父母档案真正用起来:子女端看到爸妈的异常提醒和复诊提醒。同时启动青少年心理家长端调研。

数据来源

下面每一条都对应正文里的一处事实或数字。查询时间 2026 年 9 月 1 日;价格、功能与市场数据会变,引用前请自行复核。

Google Health

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ChatGPT Health

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数据接入调研

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